别再熬夜写稿了！Coze 5 分钟可以搞定一篇，阅读量翻倍！

教程2天前发布 Joan

在 AI 驱动的开发时代，智能体正在重新定义生产力的边界。

就拿内容创作来说：

以前，写一篇文章可能要花几个小时，从构思主题、收集资料，到组织语言、反复斟酌，每一个环节都耗时费力，甚至要打磨几天才能完成。

但有了 Coze，全流程自动化变成可能，短短几分钟就能生成初稿，大大节省了时间，让你能够在更短的时间内产出更多优质内容。

今天就来带大家创建一个自动撰写 AI 爆款文章的智能体，同时还能配图。

话不多说，手把手实操开始👇

1 创建智能体

进入扣子空间
点击左上角+号创建智能体

可以选择“标准创建”，也可以选择“AI 创建”

以下为“AI 创建”实例，输入提示词：

我想创建一个能够写 AI 爆款文章的智能体。

稍等片刻，AI 就会按照角色-技能-限制的格式自动创建。可以看到在【人设与回复逻辑】模块，已经有了完整的提示词。

2 创建工作流

接下来我们来创建工作流，这是 AI 帮我们自动化工作的关键。

点击【工作流】右侧的+号创建工作流，选择“创建工作流”。

输入工作流的名称和简介，这里根据自己的情况自由发挥即可。

新建工作流之后，默认会有<开始><结束>两个节点。下面我们挨个设置爆文生成需要的节点。

节点 1：插件-每日 AI 热点资讯

点击添加节点，选择【插件】。
搜索“每日热点”，点击添加热点资讯下的插件。

设置输入参数为 10，即规定列出 10 条 AI 热点资讯，也可以根据你的需要灵活调整。

节点 2：选题大模型

点击添加节点，选择【大模型】。
设置输入参数：

input->information 插件的输出值；
num->开始节点的输入值。

注：如果需要引用其它节点的参数，节点直接必须要先进行关联。

设置系统提示词，不知道怎么写可以让 AI 来优化，输入一段提示词，比如：

你是一个文章选题大师，擅长从众多选题中，选出一个最有可能成为爆款的选题。{{input}}里一共有 {{num}}条 AI 热点咨询，请从中选择一个。

点击小星星图标，AI 可以帮你优化一版比较全面的提示词，自己再根据需要微调即可。

节点 3：写作大模型

点击添加节点，选择【大模型】。
设置参数：

输入参数 input->选题大模型的 output

设置系统提示词，同样可以让 AI 修改润色，参考示例：

你是一个善于写爆款文章的作者，请根据{{input}}这个选题，写出爆款文章。用人类的语言进行写作，避免出现 AI 风格，内容不少于 1000 字。

节点 4：图像生成

添加节点，选择图像生成

设置图像比例，我这里选择的是 4:3
设置变量，输入参数 promote->选题大模型节点的 output

设置提示词，实例：根据{{promote}}的内容生成图片
图像生成的节点向前关联<选题大模型>，向后关联<结束>

节点 5：结束

设置输出参数：

output->写作大模型的 output
imageUrl->图像生成的 data

到此一条完整的写作链路完成。

3 测试运行

点击【试运行】按钮，coze 就开始挨个执行任务了，可以看到每个节点运行的情况，比如运行时间，成功与否。

点击【调试】按钮可以看到每次测试情况。

点击具体的节点可以看到详细的输入输出值，方便定位问题，以及做进一步优化。

4 成果展示

输出的文章和图片👇

{
“output”: “# 谷歌新AI购物模式：开启购物新时代\n在科技飞速发展的今天，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。最近，谷歌宣布全面商用新AI购物模式，带来了虚拟试穿与AI结账的一条龙购物体验，这一消息如同在平静的湖面扔下一颗巨石，瞬间激起了千层浪。这一创新不仅结合了当下热门的AI技术，还与大众日常密切相关的购物场景深度融合，无疑将成为科技界和消费界的热门话题。\n\n## 谷歌新AI购物模式的核心亮点\n### 虚拟试穿：打破传统试衣局限\n传统的购物试衣过程往往繁琐且受限。我们需要在实体店中一件一件地试穿，浪费大量的时间和精力；而在网购时，又只能凭借图片和尺寸信息来想象衣服上身的效果，常常会因为尺码、款式不匹配而退货换货。谷歌的虚拟试穿技术则完美地解决了这些问题。通过先进的AI算法和3D建模技术，消费者只需上传自己的照片或使用摄像头扫描身体数据，就能在虚拟环境中试穿各种商品。无论是衣服、鞋子还是配饰，都能直观地看到上身效果，还能从不同角度进行查看，就像在现实中试穿一样真实。这种沉浸式的试穿体验，让消费者能够更加准确地选择适合自己的商品，大大提高了购物的满意度和效率。\n\n### AI结账：高效便捷的购物新体验\n结账环节一直是购物过程中的一个痛点。在实体店中，我们常常需要排队等待结账，尤其是在节假日等购物高峰期，等待时间可能会很长。而谷歌的AI结账技术则让结账变得轻松快捷。消费者在购物过程中，无需再拿着商品到收银台排队结账，AI系统会自动识别消费者所选的商品，并在消费者离开店铺时自动完成结账。整个过程无需人工干预，不仅节省了消费者的时间，还提高了商家的运营效率。此外，AI结账还能提供更加个性化的服务，例如根据消费者的购物历史和偏好，推荐相关的商品和优惠活动。\n\n## 新AI购物模式的潜在热点\n### 对消费者的吸引力\n对于消费者来说，谷歌的新AI购物模式具有极大的吸引力。首先，虚拟试穿和AI结账的一条龙购物体验，让购物变得更加轻松愉快。消费者可以在舒适的环境中自由地浏览和试穿商品，无需再受到时间和空间的限制。其次，这种创新的购物模式还能提供更加个性化的服务，满足消费者的不同需求。例如，消费者可以根据自己的喜好和风格，定制虚拟试穿的场景和搭配方案，让购物变得更加有趣和有创意。最后，新AI购物模式还能提高购物的安全性和隐私性。AI结账系统采用了先进的加密技术和身份验证机制，确保消费者的支付信息和个人隐私得到充分保护。\n\n### 对商家的影响\n对于商家来说，谷歌的新AI购物模式也带来了诸多好处。首先，虚拟试穿技术可以减少商品的退货率。消费者在购买商品前能够更加准确地了解商品的上身效果，从而减少因尺码、款式不匹配而导致的退货换货情况。这不仅可以降低商家的运营成本，还能提高客户满意度和忠诚度。其次，AI结账技术可以提高商家的运营效率。自动识别商品和结账的功能，减少了人工操作的环节，节省了人力成本，同时也提高了结账的速度和准确性。此外，新AI购物模式还能为商家提供更加精准的数据分析和营销服务。通过对消费者的购物行为和偏好进行分析，商家可以制定更加个性化的营销策略，提高销售业绩。\n\n### 对行业的推动作用\n谷歌的新AI购物模式不仅会对消费者和商家产生影响，还会对整个零售行业产生推动作用。这一创新技术的出现，将促使其他企业加大在AI技术研发和应用方面的投入，推动整个行业的数字化转型。未来，我们有望看到更多的零售商采用虚拟试穿和AI结账等技术，为消费者提供更加优质的购物体验。同时，新AI购物模式的发展也将带动相关产业的发展，例如3D建模、计算机视觉、大数据分析等领域。这些产业的发展将为经济增长和就业创造更多的机会。\n\n## 面临的挑战与未来展望\n尽管谷歌的新AI购物模式具有巨大的潜力，但在实际推广和应用过程中也面临着一些挑战。首先，技术的稳定性和准确性是一个关键问题。虚拟试穿和AI结账技术需要高度精确的算法和数据支持，如果出现技术故障或识别错误，可能会影响消费者的购物体验。其次，消费者的接受度也是一个挑战。一些消费者可能对新技术存在疑虑和不信任，需要一定的时间来适应和接受新的购物模式。此外，数据安全和隐私保护也是一个重要的问题。AI系统需要收集和处理大量的消费者数据，如何确保这些数据的安全和隐私，是企业需要解决的重要问题。\n\n然而，这些挑战并不能阻挡新AI购物模式的发展趋势。随着技术的不断进步和完善，相信这些问题将逐步得到解决。未来，谷歌的新AI购物模式有望成为零售行业的主流模式，为消费者带来更加便捷、高效、个性化的购物体验。同时，这一创新技术也将推动整个零售行业的变革和发展，创造出更多的商业机会和社会价值。\n\n谷歌宣布全面商用新AI购物模式，无疑是科技与零售行业的一次重大突破。虚拟试穿与AI结账的一条龙购物体验，将为消费者和商家带来前所未有的便利和机遇。虽然在发展过程中会面临一些挑战，但我们有理由相信，随着技术的不断进步和完善，新AI购物模式将成为未来购物的主流趋势，开启购物新时代。让我们一起期待这一创新技术给我们的生活带来更多的惊喜和改变！ “,
“imageUrl”: “https://s.coze.cn/t/k9tfD-j7eWM/”
}