Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners 是一个由微软 Azure Cloud Advocates 团队开发的开源项目，专注于生成式人工智能（Generative AI）的入门学习。课程完全免费，适合对生成式 AI 感兴趣的初学者，无需编程或机器学习基础。

课程内容涵盖生成式 AI 的核心概念、技术和应用，通过动手实验和项目学习，帮助学员从基础到应用全面掌握生成式 AI 的知识。课程支持多种语言（包括中文），方便全球学习者参与。

课程特点

• 完全免费：课程内容开源，任何人都可以免费学习。
• 面向初学者：不需要编程或机器学习基础，适合零基础学员。
• 生成式 AI 聚焦：专注于生成式 AI 的核心模型（如 GPT、DALL·E、Stable Diffusion 等）及其应用。
• 实践驱动：通过动手实验和项目学习，涵盖从基础到应用的全流程。
• 多语言支持：课程内容支持多种语言（包括中文），方便全球学习者。

课程内容

课程分为多个模块，涵盖以下主题：

• 生成式 AI 基础：什么是生成式 AI、生成式 AI 的工作原理。
• 核心模型：介绍生成式 AI 的核心模型（如 GPT、DALL·E、Stable Diffusion 等）。
• 工具与框架：使用 OpenAI API、Hugging Face、LangChain 等工具。
• 应用场景：生成式 AI 在文本生成、图像生成、代码生成等领域的应用。
• 伦理与责任：生成式 AI 的伦理问题和社会影响。
• 项目实践：通过实际项目（如生成文本、生成图像）巩固知识。

学习资源

• 课程网站：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners
• GitHub 仓库：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
• 互动式学习：提供 Jupyter Notebook 和代码示例，方便动手实践。

适合人群

• 对生成式 AI 感兴趣的初学者。
• 希望了解生成式 AI 基础知识的开发者、学生或爱好者。
• 希望通过实践项目提升技能的学习者。

课程优势

• 开源免费：所有内容开放，无需付费。
• 结构化学习：课程计划循序渐进，适合自学。
• 社区支持：通过 GitHub 参与讨论和贡献。

如何开始学习？

• 访问课程官网：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners
• 查看课程大纲，选择适合的章节开始学习。
• 下载或克隆 GitHub 仓库，使用 Jupyter Notebook 进行实践。
• 加入社区讨论，与其他学习者交流。

总结

Generative AI for Beginners 是一个高质量、免费的生成式 AI 入门课程，非常适合初学者。无论你是对文本生成、图像生成，还是代码生成感兴趣，都能在这里找到实用的知识和实践机会。通过动手实验和项目学习，你将全面掌握生成式 AI 的基础知识和应用技能。