一、Manus 的魔幻 24 小时
谁能想到,一个 AI 工具差点让全网陷入集体焦虑?
3 月 6 日,自称“全球首款通用 AI Agent”的 Manus 突然刷屏了。
它标榜能像人类一样分解复杂任务、调用工具、生成完整成果,甚至称在 GAIA 基准测试中超越 OpenAI。
不过普通用户还没体验上,先被“邀请码”狠狠上了一课:官方限量发放的测试资格,被闲鱼闲人炒到 10 万元天价。(这篇可以自学做邀请码 🤣)
据 36 氪报道称,一位接触过 Manus 张涛的业内人士表示,做出 Manus,50 人的团队只用了 3 个月。
二、小团队 3 小时复刻开源版 Manus
当全网还在求 Manus 邀请码的时候,结果有一个小团队用了 3 小时就做出了 Manus 的简单实现。
不仅做出来了,而且还在 GitHub 开源了。截止发稿为止,已经收获了 6600+ Star。

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
从项目主页和团队成员推文来看:5 人 3 小时完成了开发!


OpenManus 的开发者来自 MetaGPT 团队,团队成员包括来自香港科技大学(广州)的博士生张佳钇、华东师范大学硕士梁新兵等。
项目基于 MetaGPT 的开源积累,通过整合浏览器工具链和 Agent 工具包,快速完成了核心系统开发。
三、OpenManus 的特点
简单易用:用户只需修改config.toml
文件中的大模型配置信息,即可快速上手。
模块化设计:OpenManus 的核心是一个模块化的 Agent 系统,包含主代理、PlanningAgent(战略专家)和 ToolCallAgent(技术专家),可根据需求自由组合功能模块。
强大的工具链:集成了 Python 代码执行器、网络搜索工具、浏览器自动化和文件处理系统,能够高效完成复杂任务。
实时反馈机制:任务执行过程中的思考日志和进度更新可视化,用户可以随时了解任务进展。
四、开源的力量
从 OpenManus 的快速开源,是不是可以倒推 Manus 的「护城河」不宽?
用团队成员张佳钇的话说:“结合 computer-use、基本代理和规划。任何人使用 OpenManus 都可以将想法变成现实,和使用 Manus 一样。”

OpenManus 团队在末尾向 computer-use 和 browser-use 两个开源项目表示致谢。

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