OpenAI 深夜放大招！3 大工具 + 1个 SDK，手把手教你造 AI 智能体

3 月 12 日凌晨，OpenAI 正式发布了一套全新的 Agent 开发工具，旨在彻底革新 AI 智能体的构建方式。

此次推出的工具包括 Responses API、三大核心内置工具（网页搜索、文件搜索、计算机操作）以及开源 Agents SDK，为开发者提供了从基础调用到复杂系统编排的全链路支持。

1、 Responses API——智能体开发的“瑞士军刀”

Responses API 整合了 Chat Completions API 的对话生成能力与 Assistants API 的工具调用功能，开发者仅需一次 API 调用即可完成多轮对话、多工具协作的复杂任务。例如，通过一行代码即可集成网页搜索工具，实时获取带引用的网络信息。

其亮点包括：

• 自动状态管理：无需手动处理对话历史，减少数据传输冗余。
• 流式响应优化：支持语义事件流，降低开发调试难度。
• 无缝工具集成：内置三大工具，覆盖信息检索与自动化操作需求。

2、三大内置工具：从数据到行动的闭环

• 网页搜索工具（Web Search Tool）：基于 GPT-4o 模型，支持实时网络信息抓取，在 SimpleQA 基准测试中准确率高达 90%。

• 文件搜索工具（File Search Tool）：支持多格式文档检索，可过滤元数据、自定义排序规则，适合企业知识库管理，首 1GB 存储免费。

• 计算机使用工具（Computer Use Tool）：通过 CUA 模型模拟人类操作电脑界面，在 WebArena 等测试中自动化任务成功率超 58%。

3、Agents SDK：多智能体协作的工业化框架

该开源框架基于 Swarm 框架升级，提供多 Agent 工作流编排、安全护栏机制和可视化追踪功能。开发者可快速定义角色化 Agent（如客服助手、购物导购），并通过智能交接（Handoff）实现任务分流。

代码示例如下：

from openai_agent import Agent, WebSearchTool  
shopping_agent = Agent(name="购物助手", tools=[WebSearchTool()])

过去，构建生产级 Agent 需要开发者自行整合多个 API，处理状态管理、工具调用冲突等问题，开发效率低下。新工具通过以下设计解决了这些痛点：

• 零散工具链整合：内置工具覆盖主流需求，减少第三方依赖。
• 生产级稳定性：Agents SDK 提供安全检查与监控，支持复杂场景下的性能调优。
• 成本优化：文件搜索工具每千次查询仅需 2.5 美元，网页搜索工具定价 30 美元/千次。

目前，已有企业利用新工具实现实际落地：

• 客户支持自动化：通过多 Agent 协作处理退款、咨询等流程。
• 研究分析：从海量文档中提取关键数据，生成深度报告。
• 个人助手：自动化完成订票、购物比价等日常任务。

OpenAI 宣布将于 2026 年中逐步淘汰 Assistants API，并推动开发者向 Responses API 迁移。未来还将推出更多工具，例如代码解释器和扩展的 Agent 角色库。

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